Hermes 3 70B — флагманская инструкция-следующая модель Nous Research, дообученная для продвинутых рассуждений, креативного письма и выполнения сложных задач. Отличается исключительным следованием инструкциям и высокой производительностью в множестве областей.
Основные характеристики
Параметры
70.0B
Контекст
-
Дата выпуска
14 августа 2024 г.
Индекс
3.6
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
14 августа 2024 г.
Последнее обновление
29 января 2026 г.
Сегодня
3 ноября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
70.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Файн-тюнинг от
llama-3.1-70b-instruct
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Общие знания
Тесты на общие знания и понимание
HellaSwag
Точность • данные разработчика
Winogrande
Точность • данные разработчика
MMLU
Точность • данные разработчика
TruthfulQA
• данные разработчика
Математика
Математические задачи и вычисления
MATH
• данные разработчика
Рассуждения
Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
MT-Bench
Оценка из 100 • данные разработчика
BoolQ
Точность • данные разработчика
PIQA
Точность • данные разработчика
ARC-E
Точность • данные разработчика
AGIEval
• данные разработчика
ARC-C
• данные разработчика
BBH
• данные разработчика
IFBench
• данные разработчика
MMLU-Pro
• данные разработчика
MuSR
• данные разработчика
OpenBookQA
• данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Apache 2.0
Дата анонса
14 августа 2024 г.
Последнее обновление
29 января 2026 г.
Hermes 3 70B: плюсы и минусы
Плюсы
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте HellaSwag — 88.0%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (325-е место из 344)
- Работает только с текстом — картинки не понимает
- Слабее в тесте MT-Bench — 9.0%
- Нет данных о доступе по API
Похожие модели
Все модели
Gemma 2 27B
27.2B
Лучший скор:0.8 (MMLU)
Релиз:июнь 2024 г.
IBM Granite 4.2 30B
IBM
30.0B
Лучший скор:0.7 (GPQA)
Релиз:авг. 2026 г.
Цена:$0.16/1M токенов
Phi 4
Microsoft
14.7B
Лучший скор:0.8 (MMLU)
Релиз:дек. 2024 г.
Цена:$0.07/1M токенов
LongCat-Flash-Lite
Meituan
68.5B
Лучший скор:0.9 (MMLU)
Релиз:февр. 2026 г.
Llama 3.3 70B Instruct
Meta
70.0B
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:дек. 2024 г.
Цена:$0.88/1M токенов
Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1
NVIDIA
49.9B
Лучший скор:0.7 (GPQA)
Релиз:март 2025 г.
Llama 3.1 70B Instruct
Meta
70.0B
Лучший скор:0.9 (ARC)
Релиз:июль 2024 г.
Цена:$0.89/1M токенов
Phi-3.5-MoE-instruct
Microsoft
60.0B
Лучший скор:0.9 (ARC)
Релиз:авг. 2024 г.
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.