DeepSeek-V4-Flash-0731

Name: DeepSeek-V4-Flash-0731
Author: DeepSeek

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-0731 — официальный релиз DeepSeek-V4-Flash, заменяющий предварительную версию и заметно более сильный в агентных задачах. Архитектура V4-Flash сохранена, добавлен модуль спекулятивного декодирования DSpark для ускорения инференса. Модель с открытыми весами поддерживает контекст 1M токенов и уровни низкого, высокого и максимального усилия; по данным DeepSeek, она превосходит гораздо более крупную DeepSeek-V4-Pro Preview на опубликованном наборе агентных бенчмарков.

Сравните DeepSeek-V4-Flash-0731 с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

304.0B

Контекст

1.0M

Дата выпуска

31 июля 2026 г.

Индекс

43.0

API документация Исследование Репозиторий Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

31 июля 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

304.0B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.14

Выход (за 1М токенов)

$0.28

Макс. входящих токенов

1.0M

Макс. исходящих токенов

393.2K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

Agents' Last Exam

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

25.2%

AutomationBench

Публичный набор; DeepSeek Harness, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

25.1%

CyberGym

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

76.7%

DeepSWE

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

54.4%

DSBench-FullStack

Внутренний набор тестов для full-stack разработки; харнесс DeepSeek в минимальном режиме; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

68.7%

DSBench-Hard

Внутренний набор сложных тестов для агента-программиста; харнесс DeepSeek в минимальном режиме; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

59.6%

NL2Repo

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

54.2%

Terminal-Bench 2.1

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

82.7%

Toolathlon

Verified split; DeepSeek Harness minimal mode; max reasoning effort; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

70.3%

Лицензия и метаданные

Лицензия

mit

Дата анонса

31 июля 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сравнить DeepSeek-V4-Flash-0731

Все сравнения

vs DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp vs DeepSeek-V4.1-Flash vs DeepSeek-V4-Pro-0813 vs DeepSeek-V4.1-Flash-1017 vs GPT-6 Luna vs Ling 3.0 Flash Fin vs Ember-1 vs Claude Mythos 5.1

Похожие модели

Все модели

DeepSeek-V3.1

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.8 (GPQA)

Релиз:янв. 2025 г.

Цена:$0.27/1M токенов

DeepSeek R1 Zero

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.7 (GPQA)

Релиз:янв. 2025 г.

DeepSeek-V3

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.9 (MMLU)

Релиз:дек. 2024 г.

Цена:$0.27/1M токенов

DeepSeek-V3 0324

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.7 (GPQA)

Релиз:март 2025 г.

Цена:$0.28/1M токенов

DeepSeek-V3.2 (Non-thinking)

DeepSeek

685.0B

Релиз:нояб. 2025 г.

Цена:$0.28/1M токенов

DeepSeek-V4-Pro-0813

DeepSeek

1.6T

Релиз:авг. 2026 г.

Цена:$1.32/1M токенов

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

685.0B

Релиз:нояб. 2025 г.

Цена:$0.28/1M токенов

DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek

685.0B

Лучший скор:0.8 (GPQA)

Релиз:сент. 2025 г.

Цена:$0.27/1M токенов

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.