Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
7 октября 2026 г.
Индекс
49.9
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
7 октября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
1 июня 2026 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$0.10
Выход (за 1М токенов)
$0.50
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
128.0K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
AA-Briefcase v1.1
Анонс + System Card, таблица 8.1.A / §8.10.3. Elo AA-Briefcase v1.1 (max_score 3000) на максимальном усилии. Независимая оценка Artificial Analysis. На среднем усилии (значение API по умолчанию): 1372 Elo. • данные разработчика
BenchCAD
System Card §8.9.2. BenchCAD Vision2Code, подмножество 1k; voxel IoU 0.670 Без инструментов; адаптивное мышление при максимальном усилии; усреднение по пяти запускам. • данные разработчика
BenchCAD (with Python tool)
System Card §8.9.2. BenchCAD Vision2Code, подмножество 1k; voxel IoU 0.870 С инструментами (контейнер с файлами изображений и стандартными библиотеками, а также инструмент обрезки изображений, не специализированный Python CAD-инструмент); адаптивное мышление при максимальном усилии; усреднение по пяти запускам. Оставлен на существующем идентификаторе каталога BenchCAD с инструментами (называется python-tool); более близкого идентификатора нет. • данные разработчика
Biomedical image analysis
System Card, §8.13.5. Анализ биомедицинских изображений 43.5%; 1 попытка на задачу; адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
Chartography
System Card §8.9.1. Chartography С инструментами 86.2%; адаптивное мышление при максимальном усилии; контейнер с файлом изображения, стандартными библиотеками и инструментом обрезки изображений. • данные разработчика
Chartography (no tools)
Анонс + System Card §8.9.1. Chartography без инструментов 46.4%; адаптивное мышление на максимальном усилии. • данные разработчика
FrontierCode 1.1
Анонс + System Card, таблица 8.1.A / §8.3. FrontierCode v1.1 Main на максимальном усилии 46.4% (лучший результат Haiku 5.5 по усилию). Расширенный вариант 58.4% хранится отдельно. • данные разработчика
FrontierCode 1.1 (Extended)
System Card §8.3. FrontierCode v1.1 Extended при максимальном усилии 58.4%. • данные разработчика
FrontierSWE V2
System Card §8.6. FrontierSWE v2; обвязка Proximal; максимальное усилие; 5 попыток на задачу; среднее по попыткам. • данные разработчика
GDPval-AA 2.1
Анонс + System Card, таблица 8.1.A / §8.10.2. Elo GDPval-AA v2.1 (max_score 3000) на максимальном усилии. Независимая оценка Artificial Analysis. На среднем усилии (значение API по умолчанию): 1277 Elo. • данные разработчика
Global-MMLU
System Card, §8.12.1. GMMLU: средняя точность 87.8% по 42 языкам; адаптивное мышление при максимальном усилии; одна попытка; без инструментов. • данные разработчика
HealthBench
System Card, §8.11.3. HealthBench: скорректированный по длине результат 61.6% при максимальном усилии. Адаптивное мышление при максимальном усилии. Сырой результат HealthBench при максимальном усилии явно не указан в тексте карточки. • данные разработчика
HealthBench Professional
System Card, таблица 8.1.A / §8.11.3. HealthBench Professional: скорректированный по длине балл 64.8% при максимальном усилии. Сырой результат 71.0% сохранён отдельно как healthbench-professional-raw. Адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
HealthBench Professional (raw)
System Card, §8.11.3. HealthBench Professional: сырой результат (до корректировки по длине) 71.0% при максимальном усилии. Скорректированный по длине результат 64.8% сохранён как healthbench-professional. • данные разработчика
Humanity's Last Exam (no tools, text-only)
Анонс + System Card, таблица 8.1.A / §8.8.1. HLE без инструментов; system card рассматривает HLE как мультимодальный и не указывает текстовое подмножество. Адаптивное мышление на максимальном усилии. Оставлено в единственном существующем каталожном ID для HLE без инструментов (историческое название для текстового варианта); отдельного мультимодального ID без инструментов не существует. • данные разработчика
Humanity's Last Exam (with tools)
Анонс + System Card, таблица 8.1.A / §8.8.1. HLE с инструментами (веб-поиск, загрузка веб-страниц, программный вызов инструментов, выполнение кода); адаптивное мышление на максимальном усилии. • данные разработчика
LatchBio SingleCellBench
System Card, §8.13.1. LatchBio SingleCellBench 56.2%; адаптивное мышление при максимальном усилии; инструменты bash/file. Защитные механизмы по биологии отключены для этой оценки возможностей. • данные разработчика
LatchBio SpatialBench Verified
System Card, §8.13.1. LatchBio SpatialBench Verified 67.7%; адаптивное мышление при максимальном усилии; инструменты bash/file. Защитные механизмы по биологии отключены для этой оценки возможностей. • данные разработчика
Medicinal Chemistry (ADME)
System Card, §8.13.3. Medicinal Chemistry ADME 58.0% (504 вопроса); адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
MILU
System Card, §8.12.2. MILU: средняя точность 87.6% по 11 языкам; адаптивное мышление при максимальном усилии; усреднено по 5 попыткам; без инструментов. • данные разработчика
Morphology-to-molecule matching
System Card, §8.13.2. Axiom Bio, сопоставление «морфология–молекула» 25.4%; адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
OfficeQA
System Card, §8.10.1. Полный набор OfficeQA; максимальное усилие; агентная обвязка с документами в виде извлечённого текста (среднее по пяти запускам). • данные разработчика
OfficeQA Pro
System Card, §8.10.1. OfficeQA Pro (подмножество из 133 вопросов); максимальное усилие (среднее по пяти запускам). • данные разработчика
OSWorld 2.1 (partial)
Анонс + System Card, таблица 8.1.A / §8.9.3. Оффлайн-подмножество OSWorld 2.1 (82 из 108 задач, без интернета) с частичным зачётом 72.4% (Pass@1, среднее по 5 прогонам) на максимальном усилии. • данные разработчика
OSWorld 2.1 (strict)
System Card §8.9.3. OSWorld 2.1, офлайн-подмножество, строгая доля прохождения 37.1% (выполнены все контрольные точки; Pass@1, среднее по 5 запускам) при максимальном усилии. • данные разработчика
PhysicianBench
System Card, §8.11.2. PhysicianBench: 100 задач врача с EHR; доля успешных решений 43.0% при максимальном усилии (пять попыток на задачу). Классификаторы безопасности включены. • данные разработчика
Program Bench
System Card §8.7.1. ProgramBench, 166 задач; харнесс mini-swe-agent; без ограничения в 6 часов; доля пройденных скрытых тестов по тестам, которые проходит эталонный бинарный файл. • данные разработчика
Protein Design — Library Ranking
System Card, §8.13.4. Protein Design Library Ranking 45.3%; 3 попытки на задачу; адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
Protein Design — Sequence Generation
System Card, §8.13.4. Protein Design Sequence Generation 33.1%; 1 попытка на задачу; адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
Protocols Troubleshooting
System Card §8.13.6. Protocols Troubleshooting 58.0%; адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
Protocols Understanding (V2)
System Card §8.13.6. Protocols Understanding (V2) (Benchling) 64.1%; адаптивное мышление при максимальном усилии. • данные разработчика
SWE-bench Multilingual
System Card, таблица 8.1.A / §8.2. Адаптивное мышление при максимальном усилии; среднее по 5 попыткам; 300 задач на девяти языках программирования. • данные разработчика
SWE-Bench Multimodal
System Card, таблица 8.1.A / §8.2. Адаптивное мышление при максимальном усилии; среднее по 5 попыткам; визуальный контекст (скриншоты и дизайн-макеты). • данные разработчика
SWE-Bench Pro
System Card, таблица 8.1.A / §8.2. Адаптивное мышление при максимальном усилии; среднее по 5 попыткам. • данные разработчика
Terminal-Bench 4.0
Анонс + System Card §8.4. Terminal-Bench 4.0, точность 39.2% с включёнными защитными механизмами (Claude Code --bare, максимальное усилие мышления; среднее по 10 прогонам). Запасной модели нет; запросы, помеченные защитой, завершались ошибкой (1.8% прогонов). • данные разработчика
Terminal-Bench-Science 0.1
System Card §8.5. Terminal-Bench-Science 0.1; 20.6% с включёнными защитными механизмами (без fallback; 2.3% попыток помечено). Claude Code --bare, максимальное усилие мышления. • данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
7 октября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сравнить Claude Haiku 5.5
Все сравненияПохожие модели
Все моделиClaude Haiku 4.5
Anthropic
MM
Лучший скор:0.8 (TAU)
Релиз:окт. 2025 г.
Цена:$1.00/1M токенов
Claude Sonnet 4
Anthropic
MM
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:май 2025 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:февр. 2025 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3.5 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:окт. 2024 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3.5 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:июнь 2024 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3 Opus
Anthropic
MM
Лучший скор:1.0 (ARC)
Релиз:февр. 2024 г.
Цена:$15.00/1M токенов
Claude 3 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (ARC)
Релиз:февр. 2024 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3 Haiku
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (ARC)
Релиз:март 2024 г.
Цена:$0.25/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.