K-EXAONE-236B-A23B vs LongCat-Flash-Thinking: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | K-EXAONE-236B-A23B | LongCat-Flash-Thinking |
|---|---|---|
| Компания | LG AI Research | Meituan |
| Дата релиза | 30 декабря 2025 г. | 21 сентября 2025 г. |
| Параметры | 236B | 560B |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 33K | — |
| Контекст (вывод) | 33K | — |
| Цена ввод / 1M | $0.60 | — |
| Цена вывод / 1M | $1.00 | — |
| Средний балл | 0.8 | 0.9 |
| Бенчмарки | ||
| AIME 2025 | 0.9 | 0.9 |
| MMLU-Pro | 0.8 | 0.8 |
Визуальное сравнение бенчмарков
K-EXAONE-236B-A23B
LongCat-Flash-Thinking
AIME 20250.9 vs 0.9
0.9
0.9
MMLU-Pro0.8 vs 0.8
0.8
0.8
Вердикт
K-EXAONE-236B-A23B лидирует в 1 из 2 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: K-EXAONE-236B-A23B — 0.8, LongCat-Flash-Thinking — 0.9.
Актуальность
K-EXAONE-236B-A23B новее: релиз 30.12.2025 против 21.09.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение K-EXAONE-236B-A23B и LongCat-Flash-Thinking обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу K-EXAONE-236B-A23B или LongCat-Flash-Thinking. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.