DeepSeek-V3.2 (Thinking) vs MiMo-V2-Omni: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | MiMo-V2-Omni |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | Xiaomi |
| Дата релиза | 30 ноября 2025 г. | 18 марта 2026 г. |
| Параметры | 685B | — |
| Мультимодальность | Нет | Да |
| Контекст (ввод) | 131K | — |
| Контекст (вывод) | 66K | — |
| Цена ввод / 1M | $0.28 | — |
| Цена вывод / 1M | $0.42 | — |
| Средний балл | 0.9 | 0.7 |
Вердикт
MiMo-V2-Omni лидирует в 1 из 2 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V3.2 (Thinking) — 0.9, MiMo-V2-Omni — 0.7.
Актуальность
MiMo-V2-Omni новее: релиз 18.03.2026 против 30.11.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение DeepSeek-V3.2 (Thinking) и MiMo-V2-Omni обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V3.2 (Thinking) или MiMo-V2-Omni. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.