Beam 1.0 vs DeepSeek-V4.1-Flash-1017: сравнение характеристик и бенчмарков

Beam 1.0 vs DeepSeek-V4.1-Flash-1017: проверьте на своём вопросе
Бенчмарки — это хорошо, но лучше один раз увидеть. Бесплатно, без VPN.
ХарактеристикаBeam 1.0DeepSeek-V4.1-Flash-1017
КомпанияReflection AIDeepSeek
Дата релиза16 окт. 2026 г.17 окт. 2026 г.
Параметры501B763B
МультимодальностьНетДа
Контекст (ввод)1.0M1.0M
Контекст (вывод)131K393K
Цена ввод / 1M$0.40$0.30
Цена вывод / 1M$1.20$1.20
Индекс44.651.2
Бенчмарки
DeepSWE 1.143.3%77.0%
AutomationBench39.3%60.5%
Humanity's Last Exam36.0%42.6%

Визуальное сравнение бенчмарков

Beam 1.0
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSWE 1.143% vs 77%
43%
77%
AutomationBench39% vs 61%
39%
61%
Humanity's Last Exam36% vs 43%
36%
43%

Вердикт

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 лидирует в 2 из 4 категорий сравнения.

Общая производительность

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 показывает более высокий средний балл бенчмарков: 51.2 против 44.6.

Стоимость API

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 дешевле в 1.1x: ввод $0.30/1M против $0.40/1M токенов.

Контекстное окно

Одинаковый размер контекста: 1M токенов.

Актуальность

Модели вышли примерно в одно время: 16.10.2026 и 17.10.2026.

Подробнее о моделях

Похожие сравнения

Частые вопросы: Beam 1.0 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Что лучше для кодинга — Beam 1.0 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017?

Прямое сравнение по бенчмарку SWE-Bench недоступно. Рекомендуем ознакомиться с другими метриками на странице сравнения.

Какая модель дешевле — Beam 1.0 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017?

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 дешевле по цене ввода: $0.30 за 1M токенов против $0.40.

У кого больше контекстное окно — Beam 1.0 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017?

Beam 1.0 поддерживает больший контекст: 1,048,576 токенов против 1,048,576.

Сравнение Beam 1.0 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017 обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу Beam 1.0 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.