Белый дом разворачивает $200 млрд научного бюджета к ИИ

В 1945 году доклад Вэнивара Буша «Наука: бесконечный рубеж» заложил модель, по которой Америка финансирует науку до сих пор: федеральные деньги идут университетам, направления выбирает экспертное сообщество. 21 июля 2026 года Белый дом объявил, что этой модели конец. Доклад OSTP «Science: A New Golden Age» — первый пересмотр научной политики США за 80 лет — ставит в центр всей системы искусственный интеллект, а на кону стоит весь федеральный исследовательский бюджет: около $200 млрд в год.

Важная оговорка, которую теряют громкие заголовки: это не выделение $200 млрд на ИИ. Механика тоньше. Вместе с докладом директор OSTP Майкл Кратсиос и глава бюджетного управления Расс Воут выпустили обязательный меморандум о приоритетах R&D на 2028 финансовый год — документ, по которому все федеральные агентства обязаны строить свои бюджетные заявки. Агентствам дано 90 дней на планы внедрения, а действовать директивы будут «до конца второго срока президента Трампа». Живых денег объявлено пока $5 с лишним млрд — на расширение Genesis Mission, программы «ИИ для науки», куда отобрано 278 проектов от 15 с лишним ведомств.

Кто теряет и кто получает

Проигравшие названы почти открытым текстом: университеты и «унаследованные институции». Доклад предлагает сместить финансирование от институциональных грантов к отдельным учёным, атакует консенсусное рецензирование («панели отсеивают прорывные идеи») и накладные расходы грантов. WSJ, первым получивший документ, вынес суть в заголовок: миллиарды уходят от колледжей к ИИ.

Выигрывает всё, что связано с машинным ускорением науки. Genesis Mission строится на «Американской платформе науки и безопасности» Минэнерго — общей инфраструктуре из данных, суперкомпьютеров национальных лабораторий и AI-инструментов. Приоритетные «национальные вызовы» — от первопричин хронических болезней и детской онкологии до цифровых двойников энергосетей, микроэлектроники за пределами закона Мура и первого «научно значимого» отказоустойчивого квантового компьютера. Заявленная цель — удвоить исследовательский выход американской науки за счёт ИИ.

«После Второй мировой мы адаптировались к новому миру, переизобретя свои научные институты, — и сегодня должны сделать это снова, — говорит Кратсиос. — Этот доклад закладывает основу, которая освободит американских учёных для самой прорывной работы и позволит США возглавить AI-революцию в науке, которая определит следующее столетие».

Китай как главный аргумент

Мотивация доклада откровенно геополитическая. Китай вышел на паритет с США по расходам на R&D — «ситуация, с которой Америка не сталкивалась даже в холодную войну», признают авторы. В прошлом году Пекин потратил на исследования 3,93 трлн юаней (около $551 млрд), а по паритету покупательной способности, по данным ОЭСР, обошёл США ещё в 2024-м. На той же неделе Вашингтон обвинял Moonshot AI в дистилляции моделей Anthropic и обсуждал новые чёрные списки для китайских open-weight моделей — переориентация научного бюджета встраивается в ту же логику гонки.

Что не сходится

У научного сообщества к «золотому веку» накопились вопросы. Та же администрация в проекте бюджета на 2027 год предлагала урезать NSF на 55%, NASA на 23%, NIH на 12%, а новые гранты NIH в 2026-м уже просели примерно на треть. Редактор Ars Technica Джон Тиммер назвал доклад «мешаниной политических обид и полуобдуманных обоснований для политики, которую администрация и так проводила», отметив, что документ «покупается на максимальный AI-хайп» и игнорирует ущерб, который науке уже нанесён.

Скепсис вызывает и центральная ставка. Даже Амрит Рамкумар, журналист WSJ, раскрывший историю, формулирует осторожно: модели становятся лучше, «но они всё ещё не готовы самостоятельно распоряжаться федеральными исследовательскими деньгами и решать эти задачи без человеческого надзора». В докладе между тем всерьёз описывается будущее, где фонд вешает «баунти» в миллион долларов за первую валидированную терапевтическую мишень, а AI-агент сам заказывает эксперимент автономной лаборатории через интернет и получает криптографически подписанные результаты.

Наконец, между директивой и деньгами стоит Конгресс: реальные перераспределения пройдут через бюджетный процесс 2028 года, а большинство прошлогодних сокращений законодатели уже отклонили. Так что $200 млрд пока никуда не переехали — но вектор задан официально, и на ближайшие годы у американской науки появился обязательный ориентир: меньше университетов, больше ИИ.