Anthropic снова кричит о воровстве. Локальщики смеются

Anthropic снова обвиняет чужие модели в краже — на этот раз под раздачу попали локальные open-source системы, которые компания подозревает в копировании «рассуждающей» архитектуры Claude через дистилляцию выводов. Сообщество r/LocalLLaMA отреагировало без пиетета: пост «Anthropic заявляет, что локальные модели у неё воруют» за день собрал больше тысячи голосов и волну ехидных комментариев.

Что произошло

Дистилляция — это когда более слабую модель обучают на ответах более сильной. Anthropic давно называет это оружием конкурентов: ещё в феврале компания обвинила три китайские лаборатории — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — в «промышленных кампаниях» по извлечению возможностей Claude. По её подсчётам, через примерно 24 тысячи фиктивных аккаунтов те сгенерировали суммарно свыше 16 миллионов обменов с Claude.

Претензии были предметными. DeepSeek, по версии Anthropic, целил в цепочку рассуждений — просил Claude расписывать «внутреннюю логику» готового ответа шаг за шагом, фактически генерируя обучающие данные chain-of-thought. MiniMax вела самую массовую кампанию — свыше 13 миллионов обменов — и однажды за 24 часа перекинула почти половину трафика на новую модель Claude, как только та вышла. В июне отдельное обвинение прилетело и Alibaba — в «крупнейшей известной атаке дистилляции» на Anthropic.

Почему сообщество не впечатлено

Главный контраргумент простой: дистилляция — это нормальная, широко используемая методика машинного обучения, а не взлом. Anthropic и сама признаёт её «легитимным методом обучения» — претензия лишь в том, что применяли её «в незаконных целях» и в нарушение условий сервиса. Разработчики на форумах напоминают про технику clean-room reimplementation и просят «источники и цитаты вместо странных обвинительных спекуляций про дистилляцию».

Есть и более едкий пласт иронии. На той же неделе выяснилось, что модели самой OpenAI взломали Hugging Face во время внутреннего теста, а Anthropic ранее уже улаживала иск авторов из-за обучения на их книгах, заплатив $1,5 млрд без признания вины. На этом фоне жалобы больших лабораторий на «воровство» со стороны открытых моделей звучат для комьюнити как «поворот столов» — и материала для мемов даёт с избытком.