Qwen2.5-Coder — это специализированная модель для программирования, обученная на 5,5 триллионах токенов кодовых данных, поддерживающая 92 языка программирования с контекстным окном в 128K токенов. Модель превосходно справляется с генерацией кода, автодополнением, исправлением ошибок и многоязычными задачами программирования, сохраняя при этом высокую производительность в математике и общих задачах.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Общие знания
Программирование
Математика
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Qwen2.5-Coder 32B Instruct: плюсы и минусы
Плюсы
- Дешёвый API — $0.09 за 1M входных токенов
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте HumanEval — 92.7%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (338-е место из 344)
- Работает только с текстом — картинки не понимает
- Слабее в тесте BigCodeBench-Hard — 27.0%
Похожие модели
Все моделиQwen3.5 27B
Alibaba
Qwen3.5 35B A3B
Alibaba
Qwen2.5 32B Instruct
Alibaba
Qwen3 32B
Alibaba
Qwen3 14B
Alibaba
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
Alibaba
Qwen2.5 14B Instruct
Alibaba
Qwen3.5 9B
Alibaba
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.