LFM2.5-VL-3B

Name: LFM2.5-VL-3B
Author: Liquid AI

Мультимодальная

Liquid AI

Недостаточно данных для описания: во входном тексте нет сведений о модели.

Сравните LFM2.5-VL-3B с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

3.1B

Контекст

Дата выпуска

12 августа 2026 г.

Индекс

2.7

API документация Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

12 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

3.1B

Токены обучения

34.0T токенов

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными

ChartQA

Таблица вендора (ChartQA test) • данные разработчика

81.3%

DocVQA

Таблица вендора (DocVQA val); сноска Liquid: исходная шкала 0–1 нормализована к 0–100 • данные разработчика

91.1%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

BFCL-V4

Таблица вендора (BFCL V4) • данные разработчика

32.5%

BLINK

Таблица вендора (BLINK) • данные разработчика

61.5%

Hallusion Bench

Таблица вендора (HallusionBench) • данные разработчика

47.2%

IFBench

Таблица вендора (IFBench) • данные разработчика

25.8%

IFEval

Таблица вендора (IFEval) • данные разработчика

82.3%

MathVista-Mini

Таблица вендора (MathVista mini) • данные разработчика

68.5%

MMBench-V1.1

Таблица вендора (MMBench dev EN v1.1) • данные разработчика

81.0%

MME

Таблица вендора (MME); Liquid нормализует 0–2800 → 0–100 • данные разработчика

73.1%

MM IF-Eval

Таблица вендора (MM-IFEval) • данные разработчика

60.6%

MMMU-Pro

Таблица вендора (MMMU-Pro); сноска Liquid: вариант с 10 вариантами ответа (10-choice MC) • данные разработчика

30.5%

MMMU (val)

Таблица вендора (MMMU val) • данные разработчика

48.4%

MMStar

Таблица вендора (MMStar) • данные разработчика

63.3%

MuirBench

Таблица вендора (MuirBench) • данные разработчика

58.3%

Multi-IF

Таблица вендора (Multi-IF) • данные разработчика

59.4%

OCRBench

Таблица вендора (OCRBench v1); Liquid нормализует 0–1000 → 0–100 • данные разработчика

84.2%

OCRBench-V2 (en)

Таблица вендора (OCRBench v2 En) • данные разработчика

47.5%

POPE

Таблица поставщика (POPE); сноска Liquid: F1 по adversarial/popular/random • данные разработчика

88.7%

RealWorldQA

Таблица поставщика (RealWorldQA) • данные разработчика

73.1%

RefCOCO-avg

Таблица поставщика (RefCOCO-avg P@1 по 8 сплитам) • данные разработчика

87.9%

SimpleVQA

Таблица поставщика (SimpleVQA) • данные разработчика

35.4%

TextVQA

Таблица поставщика (TextVQA val) • данные разработчика

84.3%

Лицензия и метаданные

Лицензия

lfm1_0

Дата анонса

12 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

LFM2.5-2.6B

Liquid AI

2.7B

Релиз:авг. 2026 г.

Granite 3.3 8B Instruct

IBM

MM8.0B

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:апр. 2025 г.

Ministral 3 (8B Instruct 2512)

Mistral AI

MM8.0B

Релиз:дек. 2025 г.

Gemma 4 E2B

Google

MM5.1B

Лучший скор:0.4 (GPQA)

Релиз:апр. 2026 г.

Phi-4-multimodal-instruct

Microsoft

MM5.6B

Релиз:февр. 2025 г.

Цена:$0.05/1M токенов

Ministral 3 (3B Instruct 2512)

Mistral AI

MM3.0B

Релиз:дек. 2025 г.

Granite 3.3 8B Base

IBM

MM8.2B

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:апр. 2025 г.

Shieldstral 1.0 (3B)

Mistral AI

MM3.0B

Релиз:авг. 2026 г.

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.