OpenAI logo

GPT-Rosalind

Мультимодальная
OpenAI

Описание составить невозможно: в исходной справке указана только цена, а сведений о самой модели нет.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
-
Дата выпуска
11 сентября 2026 г.
Индекс
31.6

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
16 апреля 2026 г.
Выпуск
11 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$5.00
Выход (за 1М токенов)
$25.00
Макс. входящих токенов
-
Макс. исходящих токенов
-
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
Biorisk knowledge
Biorisk knowledge cons@32 из System Card GPT-Rosalind-5.5, таблица 8. • данные разработчика
81.1%
DNA sequence design for transcription factor binding
Проектирование ДНК-последовательностей для связывания факторов транскрипции, pass@1, из Таблицы 11 системной карточки GPT-Rosalind-5.5; в системной карточке задача формулируется как превосходство над базовым методом Ledidi на промптах, полученных из Nucleobench. • данные разработчика
13.6%
GeneBench
GeneBench pass@1 из таблицы 2 системной карты GPT-Rosalind-5.5; публикация о возможностях от 3 июня повторяет ту же цифру 21.6% и отмечает на 31% меньше токенов, чем у GPT-5.5. • данные разработчика
21.6%
Hard negative protein binding prediction
Сложная задача предсказания связывания с белками (hard negative), pass@4, из таблицы 10 системной карты GPT-Rosalind-5.5. Официальная настройка предоставляет модели структуры PDB, а также доступ к компьютеру и браузеру в долгосрочном агентном режиме. • данные разработчика
3.1%
Labwork Bench
Pass@1 для Labwork Bench из System Card GPT-Rosalind-5.5, таблица 4; публикация о возможностях от 3 июня повторяет ту же цифру 63.2% и сравнивает её с 55.8% для GPT-5.5. • данные разработчика
63.2%
LifeSciBench
LifeSciBench: нормированный средний балл с весами по задачам из официальной препринт-статьи OpenAI/Tacit Labs. В той же статье указан показатель прохождения задач 36.1%; в System Card GPT-Rosalind-5.5 отдельно приведена более поздняя таблица pass@1, но существующий идентификатор бенчмарка в репозитории отслеживает нормированный балл. • данные разработчика
57.6%
MedChemBench (Internal)
MedChemBench (внутренний), pass@1 из Таблицы 1 системной карты GPT-Rosalind-5.5; публикация о возможностях от 3 июня повторяет ту же цифру 27.5% и отмечает на 7.2% меньше токенов, чем у GPT-5.5. • данные разработчика
27.5%
Multi-select Virology Troubleshooting
Выбор нескольких вариантов в Virology Troubleshooting, pass@1 из System Card GPT-Rosalind-5.5, таблица 9; мультимодальная настройка с выбором нескольких вариантов, использующая вопросы SecureBio held-out по устранению неполадок в вирусологии. • данные разработчика
51.2%
ProtocolQA Open-Ended
ProtocolQA Open-Ended pass@1 из системной карточки GPT-Rosalind-5.5, таблица 6. • данные разработчика
36.4%
TroubleshootingBench
TroubleshootingBench pass@1 из System Card GPT-Rosalind-5.5, таблица 7. • данные разработчика
53.3%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
16 апреля 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Сравнить GPT-Rosalind

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.