Gemma 3n E4B Instructed
МультимодальнаяGemma 3n — это мультимодальная модель, предназначенная для локального запуска на аппаратном обеспечении, поддерживающая входные данные в виде изображений, текста, аудио и видео. Она включает языковой декодер, аудиокодер и кодер изображений, и доступна в двух размерах: E2B и E4B. Модель оптимизирована для эффективного использования памяти, что позволяет запускать её на устройствах с ограниченным объёмом GPU RAM. Gemma представляет собой семейство легковесных современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались для создания моделей Gemini. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач понимания контента, включая ответы на вопросы, суммаризацию и рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развёртывать их в средах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбуки, настольные компьютеры или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к современным моделям ИИ и способствуя инновациям для всех. Модели Gemma 3n разработаны для эффективного выполнения на устройствах с ограниченными ресурсами. Они способны обрабатывать мультимодальные входные данные, работая с текстом, изображениями, видео и аудио, и генерировать текстовые выходные данные, с открытыми весами для вариантов, настроенных под инструкции. Эти модели были обучены на данных более чем на 140 разговорных языках.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Общие знания
Программирование
Математика
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Похожие модели
Все моделиGemma 3 4B
Gemini 1.5 Flash 8B
Gemini 2.0 Flash-Lite
Gemma 3 12B
Gemma 3 27B
Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 1.5 Pro
Gemini 2.5 Pro
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.