Gemma 3n E4B Instructed
МультимодальнаяGemma 3n — это мультимодальная модель, предназначенная для локального запуска на аппаратном обеспечении, поддерживающая входные данные в виде изображений, текста, аудио и видео. Она включает языковой декодер, аудиокодер и кодер изображений, и доступна в двух размерах: E2B и E4B. Модель оптимизирована для эффективного использования памяти, что позволяет запускать её на устройствах с ограниченным объёмом GPU RAM. Gemma представляет собой семейство легковесных современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались для создания моделей Gemini. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач понимания контента, включая ответы на вопросы, суммаризацию и рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развёртывать их в средах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбуки, настольные компьютеры или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к современным моделям ИИ и способствуя инновациям для всех. Модели Gemma 3n разработаны для эффективного выполнения на устройствах с ограниченными ресурсами. Они способны обрабатывать мультимодальные входные данные, работая с текстом, изображениями, видео и аудио, и генерировать текстовые выходные данные, с открытыми весами для вариантов, настроенных под инструкции. Эти модели были обучены на данных более чем на 140 разговорных языках.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Общие знания
Программирование
Математика
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Похожие модели
Все моделиGemma 3n E2B
Gemma 3 4B
Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview
Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)
Gemma 3n E2B Instructed
Gemini 1.5 Flash 8B
MedGemma 4B IT
Gemma 3n E4B
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.