Gemma 3n — это мультимодальная модель, предназначенная для локального запуска на оборудовании, поддерживающая входные данные в виде изображений, текста, аудио и видео. Она включает языковой декодер, аудиокодер и визуальный кодер и доступна в двух размерах: E2B и E4B. Модель оптимизирована для эффективного использования памяти, что позволяет ей работать на устройствах с ограниченным объемом GPU RAM. Gemma — это семейство легковесных, современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались для создания моделей Gemini. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач понимания контента, включая ответы на вопросы, суммаризацию и логические рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развертывать их в условиях с ограниченными ресурсами, таких как ноутбуки, настольные компьютеры или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к передовым моделям ИИ и способствуя инновациям для всех. Модели Gemma 3n разработаны для эффективного выполнения на устройствах с ограниченными ресурсами. Они способны обрабатывать мультимодальные входные данные, работая с текстом, изображениями, видео и аудио, и генерируя текстовые выходные данные, с открытыми весами для вариантов, настроенных по инструкциям. Эти модели были обучены на данных более чем на 140 разговорных языках.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Общие знания
Программирование
Математика
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Gemma 3n E2B Instructed: плюсы и минусы
Плюсы
- Понимает изображения, не только текст
- Сильнее всего в тесте HumanEval — 66.5%
Минусы
- Слабее в тесте ECLeKTic — 2.5%
- Нет данных о доступе по API
Похожие модели
Все моделиGemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)
Gemma 3n E2B
Gemma 3 4B
Gemma 3n E4B Instructed
Gemma 3n E4B
Gemma 4 E4B
Gemma 4 E2B
Gemini 1.5 Flash 8B
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.