Gemini Diffusion — это экспериментальная диффузионная модель для работы с текстом от Google DeepMind, представляющая собой передовое решение в своей области. Она исследует новый тип языковой модели, разработанной для предоставления пользователям большего контроля, креативности и скорости генерации текста. Вместо предсказания текста токен за токеном, она учится генерировать результаты путем пошагового уточнения шума, что позволяет быстро итерировать и исправлять ошибки в процессе генерации. Ключевые возможности включают быстрое время отклика (заявленные 1479 токенов/сек без учета накладных расходов), генерацию более связного текста за счет вывода целых блоков токенов одновременно и итеративное уточнение для получения последовательных результатов. Она превосходно справляется с задачами редактирования, включая контексты математики и программирования.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Gemini Diffusion: плюсы и минусы
Плюсы
- Сильнее всего в тесте HumanEval — 89.6%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (344-е место из 344)
- Работает только с текстом — картинки не понимает
- Слабее в тесте BIG-Bench Extra Hard — 15.0%
- Нет данных о доступе по API
Похожие модели
Все моделиGemini 3.8 Flash Cyber
Gemini 3.5 Flash Cyber
Gemini 1.0 Pro
Gemma 2 9B
Gemma 2 27B
Mercury 2
Inception
Gemini 1.5 Flash
Grok-1.5
xAI
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.