Gemini Diffusion
Gemini Diffusion — это экспериментальная диффузионная модель для работы с текстом от Google DeepMind, представляющая собой передовое решение в своей области. Она исследует новый тип языковой модели, разработанной для предоставления пользователям большего контроля, креативности и скорости генерации текста. Вместо предсказания текста токен за токеном, она учится генерировать результаты путем пошагового уточнения шума, что позволяет быстро итерировать и исправлять ошибки в процессе генерации. Ключевые возможности включают быстрое время отклика (заявленные 1479 токенов/сек без учета накладных расходов), генерацию более связного текста за счет вывода целых блоков токенов одновременно и итеративное уточнение для получения последовательных результатов. Она превосходно справляется с задачами редактирования, включая контексты математики и программирования.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках