Claude Opus 5 — самая мощная модель Anthropic на момент выпуска, лидирующая на GDPval-AA (1861 Elo, №1 среди всех моделей). Отличается сильными агентными возможностями: топовые результаты на OSWorld 2.0 (использование компьютера) и BioMysteryBench (молекулярная биология), а также высокая производительность на BrowseComp (агентный веб-поиск). Поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения).
Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
24 июля 2026 г.
Индекс
53.8
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
24 июля 2026 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Сегодня
27 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$5.00
Выход (за 1М токенов)
$25.00
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
128.0K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
GDPval-AA
GDPval-AA v2 Elo. Оценка 1861 из 3000 — первое место среди всех отслеживаемых моделей. • данные разработчика
BrowseComp
Агентный веб-поиск по 1266 сложным вопросам, требующим настойчивой навигации по интернету. • данные разработчика
OSWorld 2.0
Использование компьютера на 108 долгих реалистичных рабочих процессах, бинарная метрика завершения. • данные разработчика
BioMysteryBench
Подмножество задач, решённых людьми-экспертами в молекулярной биологии. • данные разработчика
ARC-AGI-3
Решение новых задач. • данные разработчика
AutomationBench
Business workflows. • данные разработчика
DeepSWE 1.1
Агентное кодирование. • данные разработчика
Frontier-Bench v0.1
Агентное терминальное кодирование. Внутренний прогон Anthropic на обвязке mini-SWE-agent и бэкенде GKE; средняя награда по пяти попыткам на задачу. Opus 4.8 использовалась как запасная модель при отказах классификатора безопасности. • данные разработчика
FrontierCode
Подмножество FrontierCode v1.1 Main. • данные разработчика
FrontierCode 1.1
FrontierCode 1.1, текущая таблица лидеров; оценка mergeability при среднем усилии: 53.4%. • проверено
HealthBench Professional
HealthBench Professional. • данные разработчика
Humanity's Last Exam
Мультидисциплинарное рассуждение с инструментами. • данные разработчика
Legal Agent Benchmark
Held-out набор Legal Agent Benchmark. • данные разработчика
Terminal-Bench 4.0
Terminal-Bench 4.0, публичная таблица лидеров; доля решённых задач 51.8% ± 3.4%; агент Claude Code; максимальное усилие. • проверено
Лицензия и метаданные
Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
24 июля 2026 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Claude Opus 5: плюсы и минусы
Плюсы
- Входит в топ-10 нейросетей по сводному индексу (5-е место из 344)
- Огромный контекст — 1M токенов: целые книги и кодовые базы за раз
- Понимает изображения, не только текст
- Сильнее всего в тесте BrowseComp — 91.0%
Минусы
- Дорогой API — $5.00 за 1M входных токенов
- Слабее в тесте Legal Agent Benchmark — 11.7%
Похожие модели
Все модели
Claude Haiku 4.5
Anthropic
MM
Лучший скор:0.8 (TAU)
Релиз:окт. 2025 г.
Цена:$1.00/1M токенов
Claude Sonnet 4
Anthropic
MM
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:май 2025 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:февр. 2025 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3.5 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:окт. 2024 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3.5 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:июнь 2024 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3 Opus
Anthropic
MM
Лучший скор:1.0 (ARC)
Релиз:февр. 2024 г.
Цена:$15.00/1M токенов
Claude 3 Sonnet
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (ARC)
Релиз:февр. 2024 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Claude 3 Haiku
Anthropic
MM
Лучший скор:0.9 (ARC)
Релиз:март 2024 г.
Цена:$0.25/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.