Anthropic logo

Claude Opus 4.7

Мультимодальная
Anthropic

Claude Opus 4.7 — последняя модель класса Opus от Anthropic, прямое улучшение Opus 4.6 со значительным прогрессом в продвинутом программировании, особенно на самых сложных задачах. Справляется со сложными долгими агентными воркфлоу с надёжностью и согласованностью, более точно следует инструкциям и проверяет собственный вывод перед ответом. Существенно улучшено зрение: поддерживает изображения высокого разрешения до 2576 пикселей по длинной стороне (~3.75 мегапикселя, в 3 раза больше предыдущих моделей Claude), что разблокирует чтение плотных скриншотов, извлечение сложных диаграмм и пиксельные ссылки. Улучшенная файловая память (file system-based memory) обеспечивает связную работу через несколько сессий. Введён новый уровень усилий 'xhigh' между 'high' и 'max' для тонкого контроля компромисса между рассуждением и задержкой. Поставляется с task budgets (public beta) на платформе Claude. Использует обновлённый токенизатор (входы могут отображаться в ~1.0–1.35× больше токенов чем у Opus 4.6). Выпущен с автоматическими защитными механизмами от запрещённого использования в области кибербезопасности. Доступен через Claude products, Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry. Цена $5/$25 за миллион токенов (input/output), без изменений с Opus 4.6.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
200.0K
Дата выпуска
16 апреля 2026 г.
Индекс
43.5

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
16 апреля 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.
Сегодня
31 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
1 мая 2025 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$5.00
Выход (за 1М токенов)
$25.00
Макс. входящих токенов
200.0K
Макс. исходящих токенов
128.0K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
SWE-Bench Verified — решение реальных задач из GitHub issues, агентная оценка. • данные разработчика
88.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Точность GPQA Diamond. • данные разработчика
94.0%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
CharXiv-R
CharXiv-R — рассуждение о научных графиках из статей arXiv. • данные разработчика
91.0%
BrowseComp
Оценка агентного поиска. • данные разработчика
79.3%
CyberGym
Воспроизведение уязвимостей в кибербезопасности. Результат Opus 4.6 обновлён с первоначально указанных 66.6 до 73.8 после обновления параметров обвязки для лучшего раскрытия киберспособностей. • данные разработчика
73.1%
Finance Agent
Оценка агентного финансового анализа (Finance Agent v1.1). Результат уровня state-of-the-art на момент релиза. • данные разработчика
64.4%
Finance Agent v2
• проверено
51.5%
FrontierCode 1.1
FrontierCode 1.1, текущая таблица лидеров; оценка mergeability при максимальном усилии: 38.5%. • проверено
38.5%
FrontierSWE
Claude Code • проверено
63.0%
Humanity's Last Exam
Многодисциплинарные рассуждения. С инструментами: 54.7%. Без инструментов: 46.9%. • данные разработчика
54.7%
Legal Agent Benchmark
All-pass rate (held-out набор Harvey) • проверено
7.1%
LiveBench
2026-01-08, Режим мышления, xHigh усилие • проверено
76.9%
MCP Atlas
Оценка масштабированного использования инструментов. Оценка Opus 4.6 на MCP-Atlas обновлена с учётом пересмотренной методики оценивания от Scale AI. • данные разработчика
77.3%
MMMLU
Многоязычные вопросы и ответы. • данные разработчика
91.5%
OSWorld-Verified
Оценка агентного использования компьютера. • данные разработчика
78.0%
SWE-Bench Pro
Оценка агентного кодирования. • данные разработчика
64.3%
Terminal-Bench 2.0
Обвязка Terminus-2 с отключённым мышлением. Распределение ресурсов: гарантированно 1×, верхний предел 3×; усреднено по пяти попыткам на задачу. • данные разработчика
69.4%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
16 апреля 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.

Claude Opus 4.7: плюсы и минусы

Плюсы

  • Большой контекст — 200K токенов
  • Понимает изображения, не только текст
  • Сильнее всего в тесте GPQA — 94.0%

Минусы

  • Дорогой API — $5.00 за 1M входных токенов
  • Слабее в тесте Legal Agent Benchmark — 7.1%

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.