Claude Opus 4.7
МультимодальнаяClaude Opus 4.7 — последняя модель класса Opus от Anthropic, прямое улучшение Opus 4.6 со значительным прогрессом в продвинутом программировании, особенно на самых сложных задачах. Справляется со сложными долгими агентными воркфлоу с надёжностью и согласованностью, более точно следует инструкциям и проверяет собственный вывод перед ответом. Существенно улучшено зрение: поддерживает изображения высокого разрешения до 2576 пикселей по длинной стороне (~3.75 мегапикселя, в 3 раза больше предыдущих моделей Claude), что разблокирует чтение плотных скриншотов, извлечение сложных диаграмм и пиксельные ссылки. Улучшенная файловая память (file system-based memory) обеспечивает связную работу через несколько сессий. Введён новый уровень усилий 'xhigh' между 'high' и 'max' для тонкого контроля компромисса между рассуждением и задержкой. Поставляется с task budgets (public beta) на платформе Claude. Использует обновлённый токенизатор (входы могут отображаться в ~1.0–1.35× больше токенов чем у Opus 4.6). Выпущен с автоматическими защитными механизмами от запрещённого использования в области кибербезопасности. Доступен через Claude products, Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry. Цена $5/$25 за миллион токенов (input/output), без изменений с Opus 4.6.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Сравнить Claude Opus 4.7
Все сравненияПохожие модели
Все моделиClaude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Sonnet 4.5
Anthropic
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Claude 3.5 Sonnet
Anthropic
Claude 3 Opus
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3 Sonnet
Anthropic
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.