K-EXAONE-236B-A23B vs MiniMax M2.7: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | K-EXAONE-236B-A23B | MiniMax M2.7 |
|---|---|---|
| Компания | LG AI Research | MiniMax |
| Дата релиза | 30 декабря 2025 г. | 18 марта 2026 г. |
| Параметры | 236B | — |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 33K | 205K |
| Контекст (вывод) | 33K | 100K |
| Цена ввод / 1M | $0.60 | $0.30 |
| Цена вывод / 1M | $1.00 | $1.20 |
| Средний балл | 0.8 | 0.0 |
Вердикт
MiniMax M2.7 лидирует в 3 из 3 категорий сравнения.
Стоимость API
MiniMax M2.7 дешевле в 1.1x: ввод $0.30/1M против $0.60/1M токенов.
Контекстное окно
MiniMax M2.7 поддерживает больший контекст: 205K против 33K токенов.
Актуальность
MiniMax M2.7 новее: релиз 18.03.2026 против 30.12.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение K-EXAONE-236B-A23B и MiniMax M2.7 обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу K-EXAONE-236B-A23B или MiniMax M2.7. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.