GPT-6 Sol vs MiniMax M3.1 Flash: сравнение характеристик и бенчмарков

GPT-6 Sol vs MiniMax M3.1 Flash: проверьте на своём вопросе
Бенчмарки — это хорошо, но лучше один раз увидеть. Бесплатно, без VPN.
ХарактеристикаGPT-6 SolMiniMax M3.1 Flash
КомпанияOpenAIMiniMax
Дата релиза22 сент. 2026 г.19 окт. 2026 г.
Параметры——
МультимодальностьДаДа
Контекст (ввод)1.1M1.0M
Контекст (вывод)128K524K
Цена ввод / 1M$2.00$0.15
Цена вывод / 1M$10.00$0.60
Индекс47.848.7
Бенчмарки
AutomationBench v1.0.633.2%62.8%
Agents' Last Exam56.4%29.6%
DeepSWE 1.168.8%73.7%
OSWorld 2.064.4%61.7%

Визуальное сравнение бенчмарков

GPT-6 Sol
MiniMax M3.1 Flash
AutomationBench v1.0.633% vs 63%
33%
63%
Agents' Last Exam56% vs 30%
56%
30%
DeepSWE 1.169% vs 74%
69%
74%
OSWorld 2.064% vs 62%
64%
62%

Вердикт

MiniMax M3.1 Flash лидирует в 2 из 4 категорий сравнения.

Общая производительность

Модели показывают сопоставимый средний балл: GPT-6 Sol — 47.8, MiniMax M3.1 Flash — 48.7.

Стоимость API

MiniMax M3.1 Flash дешевле в 16.0x: ввод $0.15/1M против $2.00/1M токенов.

Контекстное окно

GPT-6 Sol поддерживает больший контекст: 1.1M против 1M токенов.

Актуальность

MiniMax M3.1 Flash новее: релиз 19.10.2026 против 22.09.2026.

Подробнее о моделях

Похожие сравнения

Частые вопросы: GPT-6 Sol или MiniMax M3.1 Flash

Что лучше для кодинга — GPT-6 Sol или MiniMax M3.1 Flash?

Прямое сравнение по бенчмарку SWE-Bench недоступно. Рекомендуем ознакомиться с другими метриками на странице сравнения.

Какая модель дешевле — GPT-6 Sol или MiniMax M3.1 Flash?

MiniMax M3.1 Flash дешевле по цене ввода: $0.15 за 1M токенов против $2.00.

У кого больше контекстное окно — GPT-6 Sol или MiniMax M3.1 Flash?

GPT-6 Sol поддерживает больший контекст: 1,050,000 токенов против 1,000,000.

Сравнение GPT-6 Sol и MiniMax M3.1 Flash обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу GPT-6 Sol или MiniMax M3.1 Flash. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.