GLM-4.7-Flash vs LongCat-Flash-Thinking-2601: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | GLM-4.7-Flash | LongCat-Flash-Thinking-2601 |
|---|---|---|
| Компания | Zhipu AI | Meituan |
| Дата релиза | 18 января 2026 г. | 13 января 2026 г. |
| Параметры | 30B | 560B |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 128K | — |
| Контекст (вывод) | 16K | — |
| Цена ввод / 1M | $0.07 | — |
| Цена вывод / 1M | $0.40 | — |
| Средний балл | 0.6 | 0.8 |
| Бенчмарки | ||
| BrowseComp | 0.4 | 0.6 |
| AIME 2025 | 0.9 | 1.0 |
| GPQA | 0.8 | 0.8 |
| SWE-Bench Verified | 0.6 | 0.6 |
Визуальное сравнение бенчмарков
GLM-4.7-Flash
LongCat-Flash-Thinking-2601
BrowseComp0.4 vs 0.6
0.4
0.6
AIME 20250.9 vs 1.0
0.9
1.0
GPQA0.8 vs 0.8
0.8
0.8
SWE-Bench Verified0.6 vs 0.6
0.6
0.6
Вердикт
Модели показывают равные результаты — выбор зависит от ваших конкретных задач.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: GLM-4.7-Flash — 0.6, LongCat-Flash-Thinking-2601 — 0.8.
Программирование
По SWE-Bench модели почти равны: GLM-4.7-Flash — 0.6, LongCat-Flash-Thinking-2601 — 0.6.
Актуальность
Модели вышли примерно в одно время: 18.01.2026 и 13.01.2026.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение GLM-4.7-Flash и LongCat-Flash-Thinking-2601 обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу GLM-4.7-Flash или LongCat-Flash-Thinking-2601. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.