DeepSeek-V3.1 vs MiniMax M2.1: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V3.1 | MiniMax M2.1 |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | MiniMax |
| Дата релиза | 9 января 2025 г. | 22 декабря 2025 г. |
| Параметры | 671B | — |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 164K | 1.0M |
| Контекст (вывод) | 164K | 100K |
| Цена ввод / 1M | $0.27 | $0.30 |
| Цена вывод / 1M | $1.00 | $1.20 |
| Средний балл | 0.8 | 0.9 |
| Бенчмарки | ||
| GPQA | 0.8 | 0.8 |
| MMLU-Pro | 0.8 | 0.9 |
Визуальное сравнение бенчмарков
DeepSeek-V3.1
MiniMax M2.1
GPQA0.8 vs 0.8
0.8
0.8
MMLU-Pro0.8 vs 0.9
0.8
0.9
Вердикт
MiniMax M2.1 лидирует в 2 из 4 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V3.1 — 0.8, MiniMax M2.1 — 0.9.
Стоимость API
DeepSeek-V3.1 дешевле в 1.2x: ввод $0.27/1M против $0.30/1M токенов.
Контекстное окно
MiniMax M2.1 поддерживает больший контекст: 1M против 164K токенов.
Актуальность
MiniMax M2.1 новее: релиз 22.12.2025 против 09.01.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение DeepSeek-V3.1 и MiniMax M2.1 обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V3.1 или MiniMax M2.1. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.