DeepSeek-V3.1 vs K-EXAONE-236B-A23B: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V3.1 | K-EXAONE-236B-A23B |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | LG AI Research |
| Дата релиза | 9 января 2025 г. | 30 декабря 2025 г. |
| Параметры | 671B | 236B |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 164K | 33K |
| Контекст (вывод) | 164K | 33K |
| Цена ввод / 1M | $0.27 | $0.60 |
| Цена вывод / 1M | $1.00 | $1.00 |
| Средний балл | 0.8 | 0.8 |
| Бенчмарки | ||
| MMLU-Pro | 0.8 | 0.8 |
Визуальное сравнение бенчмарков
DeepSeek-V3.1
K-EXAONE-236B-A23B
MMLU-Pro0.8 vs 0.8
0.8
0.8
Вердикт
DeepSeek-V3.1 лидирует в 2 из 4 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V3.1 — 0.8, K-EXAONE-236B-A23B — 0.8.
Стоимость API
DeepSeek-V3.1 дешевле в 1.3x: ввод $0.27/1M против $0.60/1M токенов.
Контекстное окно
DeepSeek-V3.1 поддерживает больший контекст: 164K против 33K токенов.
Актуальность
K-EXAONE-236B-A23B новее: релиз 30.12.2025 против 09.01.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение DeepSeek-V3.1 и K-EXAONE-236B-A23B обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V3.1 или K-EXAONE-236B-A23B. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.