Claude Opus 4.8 vs Nemotron Labs Dory 1.0 (4B): сравнение характеристик и бенчмарков

Claude Opus 4.8 vs Nemotron Labs Dory 1.0 (4B): проверьте на своём вопросе
Бенчмарки — это хорошо, но лучше один раз увидеть. Бесплатно, без VPN.
ХарактеристикаClaude Opus 4.8Nemotron Labs Dory 1.0 (4B)
КомпанияAnthropicNVIDIA
Дата релиза28 мая 2026 г.16 окт. 2026 г.
Параметры—4B
МультимодальностьДаНет
Контекст (ввод)1.0M—
Контекст (вывод)128K—
Цена ввод / 1M$5.00—
Цена вывод / 1M$25.00—
Индекс49.821.8
Бенчмарки
Humanity's Last Exam57.9%10.9%
SWE-Bench Verified88.6%59.5%
GDPval-AA54.6%31.5%
GPQA94.0%72.4%

Визуальное сравнение бенчмарков

Claude Opus 4.8
Nemotron Labs Dory 1.0 (4B)
Humanity's Last Exam58% vs 11%
58%
11%
SWE-Bench Verified89% vs 60%
89%
60%
GDPval-AA55% vs 32%
55%
32%
GPQA94% vs 72%
94%
72%

Вердикт

Модели показывают равные результаты — выбор зависит от ваших конкретных задач.

Общая производительность

Claude Opus 4.8 показывает более высокий средний балл бенчмарков: 49.8 против 21.8.

Программирование

По SWE-Bench модели почти равны: Claude Opus 4.8 — 0.9, Nemotron Labs Dory 1.0 (4B) — 0.6.

Актуальность

Nemotron Labs Dory 1.0 (4B) новее: релиз 16.10.2026 против 28.05.2026.

Подробнее о моделях

Похожие сравнения

Частые вопросы: Claude Opus 4.8 или Nemotron Labs Dory 1.0 (4B)

Что лучше для кодинга — Claude Opus 4.8 или Nemotron Labs Dory 1.0 (4B)?

По бенчмарку SWE-Bench Claude Opus 4.8 показывает лучший результат: 88.6% против 59.5%.

Какая модель дешевле — Claude Opus 4.8 или Nemotron Labs Dory 1.0 (4B)?

Данные о ценах API доступны на страницах моделей.

У кого больше контекстное окно — Claude Opus 4.8 или Nemotron Labs Dory 1.0 (4B)?

Данные о контекстном окне доступны на страницах моделей.

Сравнение Claude Opus 4.8 и Nemotron Labs Dory 1.0 (4B) обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу Claude Opus 4.8 или Nemotron Labs Dory 1.0 (4B). Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.